Carte graphique Dell Nvidia L40S ADA 350W 48G GDDR6 PCIe 4.0 x16 FHFL 7WK28

Fabricant: NVidia
PN: 7WK28
Modèle: 699-2G133-0242-L00
Garantie: garantie 12 mois avec possibilité d’extension

Paramètres techniques :

  • Fréquence d'horloge du cœur du GPU - 1110MHz
  • Fréquence d'horloge maximale du cœur du GPU - 2520MHz
  • Taille de la mémoire RAM - 48GB GDDR6
  • Fréquence d'horloge RAM - 2250MHz
  • Bande passante de la mémoire RAM - 864GB/s
  • Type de refroidissement - Passif
  • Génération PCIe - PCI-E 4.0 x16
  • Format de la carte graphique - FHFL
  • Version CUDA - 8.9
  • Nombre de cœurs CUDA - 18176
  • Performance Single-Precision - 91.61TFLOPS
  • Performance Double-Precision - 1431GFLOPS
  • Type de port - HDMI 2.1 (total 4x)
  • TDP - 350W
  • Alimentation supplémentaire pour la carte - 1x 16-PIN
  • Code ECCN (exportation restreinte) - 4A090.a (IA/deep learning)
disponible à la location
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Spécifications

Plus d'infos
Producent
Marka
Kompatybilny z PowerEdge R570, PowerEdge R570 12x3.5", PowerEdge R570 16x2.5", PowerEdge R570 16xE3.S, PowerEdge R570 24x2.5", PowerEdge R570 32xE3.S, PowerEdge R570 8x2.5", PowerEdge R570 8xE3.S, PowerEdge R7715, PowerEdge R7715 12x3.5", PowerEdge R7715 16x2.5", PowerEdge R7715 16xE3.S, PowerEdge R7715 24x2.5", PowerEdge R7715 2x2.5", PowerEdge R7715 32xE3.S, PowerEdge R7715 40xE3.S, PowerEdge R7715 8x2.5", PowerEdge R7715 8xE3.S
condition Reconditionné
Nombre de cœurs CUDA 18176
Nombre de cœurs TENSOR 568
Version du tenseur 4
Fréquence d'horloge du cœur du GPU 1.11 GHz
Fréquence d'horloge maximale du cœur du GPU 2.52 GHz
Fréquence d'horloge RAM 2.25 GHz
TDP 350 W
Bande passante de la mémoire RAM 864000 MT/s
Performance Single-Precision 93,808.64 GFLOPS
Performance Double-Precision 1431 GFLOPS
Poids 4 kg
Bus de données de la mémoire 384 bit
Type d'objet Carte graphique
Largeur du bus PCIe
Version CUDA 8.9
Génération de RAM
Alimentation supplémentaire pour la carte
Type de port
Nombre de ports
Type de refroidissement
Génération PCIe
Format de la carte graphique
Architecture GPU

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